Что случилось?

Уже никому не нужно объяснять, что транскриптомика единичных клеток позволила на принципиально ином уровне разрешения изучать клеточную гетерогенность, траектории дифференцировки, межклеточную коммуникацию и многое другое. Но когда метод входит в разряд рутинных, и данных генерируется всё больше, именно человек становится бутылочным горлышком. Могут ли AI-агенты полностью автоматизировать анализ данных single cell? Стоит ли довериться нейросетям или всё-таки лучше делать самостоятельно по туториалам? Сразу шесть экспертов, которые разбираются и в AI, и в single cell, будут делиться позитивным и горьким опытом и спорить на горячую тему уже в эту среду, 12 августа. К барьеру!

Ведущий и идейный вдохновитель:

✶ Сотрудник ФГБУ «ЦСП» ФМБА России, отдел эпигенетических методов исследований
✶ Участвует в научных проектах международного уровня, сотрудничает с НИЦЭМ им. Н. Ф. Гамалеи и ЛИФТ Центром
✶ Преподаватель факультативов и практикумов по анализу NGS-данных, биоинформатике и анализу данных секвенирования единичных клеток
✶ Автор курса «Введение в биоинформатику для биологов». Приглашенный преподаватель МГУ им. М. В. Ломоносова, Томского НИМЦ и Московского Политеха
✶ Лектор курса Бластим «Анализ NGS-данных»
✶ Член Ассоциации анализа единичных клеток ASCA
✶ Интересы: анализ NGS-данных, омики единичных клеток, машинное обучение в биологии, иммунология, молекулярная биология, интерпретация данных и научная инфографика

Дмитрий Тычинин

7+ лет в преподавании

Скептики