Управление cookie
Настройки cookie
Выберите, какие cookie вы разрешаете. Обязательные cookie всегда включены — без них сайт не сможет работать корректно. Остальные категории можно включать и отключать в любой момент.
Бесплатный вебИИнар
Обзор актуальных ИИ-инструментов для жизни и рисеча
20 мая в 18:30 (мск)
Сергей Антопольский наводит мосты между естественными и искусственными нейронами!
Какие бывают AI-инструменты? Как они устроены на практическом уровне? Чем отличаются друг от друга? Как использовать их осмысленно и безопасно? AI-эксперты сыплют умными терминами и хвастаются своими очередными успешными успехами. Всё это вызывает фрустрацию и раздражение у обычных юзеров.
Сергей Антопольский, настоящий ученый, который может пояснить и за естественные, и искусственные нейроны, в среду 20 мая готов разложить для вас всё по полочкам простым языком, пройдя путь от обычных чат-ботов в браузере до AI-агентов, полностью управляющих вашим персональным компьютером. Вы готовы?
Сергей Антопольский, настоящий ученый, который может пояснить и за естественные, и искусственные нейроны, в среду 20 мая готов разложить для вас всё по полочкам простым языком, пройдя путь от обычных чат-ботов в браузере до AI-агентов, полностью управляющих вашим персональным компьютером. Вы готовы?
Наконец-то!
Программа
Что такое большая языковая модель, чем она отличается от чат-бота, что делает систему «агентом», и что такое harness
Поговорим о разных ролях, в которых сегодня можно использовать AI:
- AI как собеседник и помощник в рассуждении;
- AI как редактор и аналитик документов;
- AI как инструмент для прототипирования и веб-кодинга;
- AI как помощник программиста;
- AI как агент, который сам выполняет последовательность действий;
- AI как оператор компьютера, способный работать с интерфейсами, сайтами и приложениями.
Как возможности AI зависят от того, к чему у него есть доступ. Одно дело — чат в браузере, другое — приложение с доступом к файлам, третье — инструмент, который может запускать код, работать с терминалом, браузером или управлять компьютером. Эта «лестница доступа» помогает понять, почему разные AI-инструменты подходят для разных задач.
Поговорим о том, как работать с длинными задачами и проектами: что такое контекст, почему модель не «помнит всё» как человек, зачем нужны сжатые описания текущего состояния, рабочие summaries, списки решений, открытые вопросы и проектная память. Это особенно важно при длительной работе с агентами и повторяющимися задачами.
Спикер покажет реальные примеры из своей работы.
Оверхайп и фомо в области ИИ
Онлайн, в конце встречи — подарков не будет
20 мая, 18:30 мск
Сергей Антопольский
Выпускник биофака МГУ, получил PhD по когнитивной нейронауке в SISSA в Триесте, где занимался исследованием нейронального кодирования в соматосенсорной коре. После академической карьеры Сергей перешел в индустрию, где более шести лет работал с системами машинного обучения, автоматизацией бизнес-процессов и AI-консалтингом для компаний в США и Европе. Сегодня он отвечает за техническую стратегию, архитектуру и AI-направление в Mosaic Labs, где команда создает системы искусственного интеллекта под конкретные бизнес-задачи в консалтинге и финансовом секторе.
Спикер:
