Каждый второй запуск PLINK заканчивается ошибкой 'command not found' или загадочными сообщениями о missing genotype data. Вы тратите часы на поиск в форумах, но решения для животных данных найти сложнее, чем для человеческих."
Знакомые проблемы?
Мы понимаем боли специалистов в области генетики животных
ROH-анализ как черный ящик
Получили результаты микросателлитного анализа, но не знаете, как правильно интерпретировать пики и что делать с сомнительными данными
Коллеги не понимают ваши результаты
Ваш отчет со значимыми SNP ничего не говорит руководству. Приходится вручную переводить статистику в понятные признаки и рисовать упрощенные графики - иначе вас просто не воспринимают.
Застряли с импутацией
Данные неполные, нужно восстановить пропущенные генотипы, но все туториалы на английском и для человеческих данных
Готовые инструменты и скрипты для работы
Структурированная программа
Преподаватель уже изучил необходимые статьи и расскажет главное
Опыт эксперта
Работа с реальными данными и персональная обратная связь
Практические проекты
Чат с преподавателем и группой для решения сложных вопросов
Поддержка сообщества
Если хочется чего-то большего, чем просто вебинар:
Переход на удаленную работу с генетическими данными
Стурктура курса по неделям
Разбор файлов: Как выглядит VCF/PED? Открываем в Excel и Notepad++. Практика: Запуск PLINK через графический интерфейс (Galaxy или местный аналог). Разбор ошибок: Почему возникает «command not found» и как это исправить.
FastQC (графическая версия) — проверка качества.
Excel-шаблоны для фильтрации по глубине покрытия и частоте аллелей.
Практика: Отчет о качестве своих данных с пометками «хорошо/плохо».
Готовые настройки PLINK. Как читать результаты: Примеры ROH-отчетов с пояснениями: «Этот сегмент — артефакт, этот — реальный». Практика: Анализ своих данных с выводом: «Есть ли инбридинг?».
Beagle/Minimac в GUI Проверка качества Практика: Импутация своего набора данных.
BlueSeq и аналоги. Интерпретация данных. Практика:Расчет индексов для своего поголовья
Excel/PPT для графиков (Manhattan, ROH-карты). Онлайн-инструменты (PhenoGram). Практика: Создание отчетов, формулирование выводов.
Работа с bash-скриптами. Практика: Автоматический QC набора данных.
Анализ своих данных от начала до конца (с поддержкой).
Вы умеете то, что не могут многие: интерпритировать животные данные без шаблонных ошибок
К Вам идут не с проблемами («PLINK снова завис»), а за готовыми решениями
Вы начнете писать скрипты, которые делают за вас 60% рутинной работы
Ваши исследования публикуют, потому что Вы умеете подавать сложные данные просто и убедительно
Вы тратите время не на борьбу с программой, а на научные открытия
Пропущенные данные больше не пугают, тк вы знаете точный алгоритм их восстановления
Чему вы научитесь
После курса вы начнете смотреть на геномные данные иначе
Беликова Ангелина
Ветеринарный врач-генетик, руководитель биоинформатического отдела молекулярно-генетической лаборатории СПбГУВМ.
Геномика сельскохозяйственных животных
GWAS (полногеномный поиск ассоциаций)
Применение машинного обучения (ML) в генетике
Область интересов
Профессиональный опыт
Более 4 лет преподавания (лекции и практические курсы по ветеринарной генетике и биоинформатике)
Научные исследования в области SNP-анализа, селекции КРС и оценки генетических рисков
Разработка методов анализа больших генетических данных для животноводства