28 октября-1 ноября + 16-17 и 23-24 ноября
Оффлайн в Москве или онлайн
Оффлайн в Москве или онлайн
Статистика,
R и анализ данных
R и анализ данных
От биомедиков до HR-аналитиков: курс подойдет для специалистов из самых разных сфер. Он поможет вам успешно провести исследование, написать диссертацию или публикацию. Пройдя обучение, вы сможете правильно формулировать гипотезы, выбирать статистические методы и интерпретировать результаты. Курс фокусируется на практике и учит уверенно использовать статистику в своей работе или оценке научных статей.
Курс
В резюме стрессоустойчивость, а на работе приходится рыдать из-за экселя? Пора перевести свои навыки на новый уровень и освоить программирование на R для анализа данных!
ㅤ · ㅤМедиков ㅤ · ㅤЗоологов ㅤ· ㅤБотаников ㅤ · ㅤБактериологов ㅤ·ㅤМикологов ㅤ· ㅤВирусологов ㅤ· ㅤБиотехнологов ㅤ· ㅤ Биоинженеровㅤ · ㅤГенетиков ㅤ · ㅤБиоинформатиков ㅤ· ㅤБиомедиков ㅤ· ㅤВетеринаров ㅤ· ㅤБиостатистиков ㅤ· ㅤМедстатистиковㅤ · ㅤПсихологовㅤ · ㅤЭйчаров
Этот курс для:
Пройдя этот курс, вы научитесь:
Планировать эксперименты и выбирать оптимальные статистические методы.
Эффективно работать с R и писать чистый код.
Уверенно работать с большими объемами данных и наглядно визуализировать результаты.
Анализировать сырые данные и корректно интерпретировать результаты в контексте исследования.
Тем, кто работает с данными клинических исследований и хочет улучшить навыки их анализа.
Тем, кто стремится углубиться в анализ данных NGS и машинное обучение.
Тем, кто хочет самостоятельно обрабатывать и интерпретировать данные из различных областей науки и не только.
Тем, кто планирует переподготовку или смену работы.
Тем, кто сталкивается с сырыми данными низкого качества и хочет научиться корректно их обрабатывать и интерпретировать.
Кому подойдет курс:
Тем, кто хочет освоить востребованные навыки в дата-аналитике.
Преподаватели курса
Преподаватели курса
Программа курса
- Введение в R и RStudio;
- R как калькулятор, операторы;
- Функции;
- Типы данных;
- Векторы.
- Матрицы;
- Списки;
- Датафреймы;
- Пакеты и как их искать;
- Проекты RStudio;
- Импорт данных;
- Проверка целостности данных;
- Где искать данные;
- Проектная практика: импорт данных.
- Работа с папками и связанные проблемы;
- Git, Github;
- Дополнительные способы импорта данных;
- Условные конструкции;
- Создание функций;
- data.table vs tidyverse.
- Тест по базовому R;
- Введение в tidyverse;
- {readr} и {tibble};
- Пайпы;
- Выбор колонок, строк;
- Создание колонок;
- Аггрегация;
- Cоединение датафреймов;
- Реляционные таблицы и функция join;
- Функции pivot, across, nesting, separate;
- Пайплайн Елены Убогоевой;
- Продвинутый tidyverse.
- Тест по tidyverse;
- Base R графика;
- Функции plot, hist, boxplot;
- {ggplot2};
- Интерактивные визуализации;
- R Markdown и Quarto;
- Проектная практика: описательная статистика и визуализация.
- Тест по ggplot2 (надо упомянуть?);
- Pазница между описательной и выводной статистикой;
- Случайная переменная;
- Распределения;
- Точечные и интервальные оценки;
- Центральная предельная теорема;
- Проверка значимости нулевой гипотезы.
- Проблема зависимых выборок;
- Допущения t-test;
- Дискуссия о нормальности;
- Непараметрические тесты;
- Хи-квадрат;
- Тест Фишера.
- Ковариация;
- Корреляция;
- Линейная регрессия;
- Дисперсионный анализ (ANOVA) и его разновидности.
- Общая и обобщенная линейные модели;
- Многомерные методы;
- Кластерный анализ;
- Метод главных компонент;
- t-SNE;
- Проектная практика: статистические тесты;
- Презентации учебных проектов.
Как проходит курс?
Расписание занятий:
- Будние дни: Занятия проводятся оффлайн и онлайн с 10:00 до 18:00.
- Выходные дни: Все занятия проходят онлайн с 10:00 до 16:00.
Доступ к материалам:
- Видеозаписи и материалы курса будут доступны вам минимум на год.
- Доступ к чату курса и чату выпускников не ограничен по времени. Здесь вы можете задавать вопросы и получать помощь в любое время.
Формат занятий:
- Оффлайн: Если вы в Москве, советуем приходить очно: отличная возможность пообщаться с преподавателями лично и вместе поковыряться в ваших данных! В перерывах наслаждайтесь чаем/кофе и уютным общением с коллегами из самых разных сфер.
- Онлайн: Занятия проводятся через Discord и YouTube. Вы можете задавать вопросы в чате или голосом во время урока.
Стоимость курса и варианты оплаты
Физические лица
Юридические лица
Полная оплата 58 500 руб.
Беспроцентная рассрочка на 12 месяцев
Бронь места по частичной оплате. Забронируйте место на курсе и цену по предоплате 10 000 руб. Доплата перед стартом обучения
Для студентов дневных и вечерних отделений бакалавриата, магистратуры и специалитета предоставляется скидка 30% (промокод STUDENTSTAT)*
*Мы попросим справку из деканата или фото студенческого. Скопируйте промокод для оплаты
Для аспирантов — 10% (промокод ASPIRANT10)*
Полная оплата 68 500 руб.
Скидка при оплате более чем за 3 места
Отзывы о курсе
Марат Сабиров
М.н.с., группа молекулярной организации генома Института биологии гена
❝ Курс не заточен под какую-то определенную узкую специализацию, поэтому он подойдет людям разных профессий, кому в работе необходимо работать с данными. Я определенно советую этот курс всем, кто хочет научится анализу данных в R. ❞
❝ Курс не заточен под какую-то определенную узкую специализацию, поэтому он подойдет людям разных профессий, кому в работе необходимо работать с данными. Я определенно советую этот курс всем, кто хочет научится анализу данных в R. ❞
Андрей Комиссаров
Заведующий лабораторией молекулярной вирусологии ФГБУ «НИИ гриппа им. А. А. Смородинцева» Минздрава России
❝ Огромное спасибо преподавателям и организаторам курса. Всегда чувствуется, когда люди не только в совершенстве знают, но и любят то, что преподают. Отдельно хотелось бы отметить, что технически все прошло очень хорошо. С удовольствием направлю сотрудников моей лаборатории на этот курс в будущем! ❞
❝ Огромное спасибо преподавателям и организаторам курса. Всегда чувствуется, когда люди не только в совершенстве знают, но и любят то, что преподают. Отдельно хотелось бы отметить, что технически все прошло очень хорошо. С удовольствием направлю сотрудников моей лаборатории на этот курс в будущем! ❞
Алина Балыкова
Специалист по особо опасным инфекциям
❝ Мечтала об этом курсе с 2019 года! Большое спасибо от маленького ученого из Саратова! И я определенно посоветую этот курс всем коллегам биологам! Мне это дало нереальный рывок, появилась картина своих данных в голове и что с ними можно делать.❞
❝ Мечтала об этом курсе с 2019 года! Большое спасибо от маленького ученого из Саратова! И я определенно посоветую этот курс всем коллегам биологам! Мне это дало нереальный рывок, появилась картина своих данных в голове и что с ними можно делать.❞
Адиля Сабирова
СПБГМУ им. И.И.Мечникова, Медико-профилактическое дело
❝ Курс вдохновляет. Видно желание помочь войти в сообщество без нарочитой экспертности. Отдельное восхищение вызывает структуризация информации в notion, администрирование курса и доступность всех материалов после курса❞
❝ Курс вдохновляет. Видно желание помочь войти в сообщество без нарочитой экспертности. Отдельное восхищение вызывает структуризация информации в notion, администрирование курса и доступность всех материалов после курса❞
Чему я научусь?
Обработке и визуализации данных скриптом в R
Автоматизация расчетов и построения графиков позволит сэкономить время. Понимая, какие есть варианты графиков и для чего применяется каждый тип, вы будете получать красивые и качественные изображения.
Автоматизация расчетов и построения графиков позволит сэкономить время. Понимая, какие есть варианты графиков и для чего применяется каждый тип, вы будете получать красивые и качественные изображения.
Анализу собственных данных
Реальные данные сложнее примеров из учебников. Мы научим, как правильно на них смотреть и что нужно сделать, чтобы их понять. В качестве проекта вы сможете взять свои данные или выбрать одни из наших из области биологии, медицины или фармации.
Реальные данные сложнее примеров из учебников. Мы научим, как правильно на них смотреть и что нужно сделать, чтобы их понять. В качестве проекта вы сможете взять свои данные или выбрать одни из наших из области биологии, медицины или фармации.
Планированию экспериментов и их анализу
Вы сможете выдвигать проверяемые гипотезы и поймете, какие данные и в каком формате, нужно собрать, чтобы их проверить и доказать. Вы обретете уверенность в том, что делаете и сможете спокойно брать ответственность за результаты работы.
Вы сможете выдвигать проверяемые гипотезы и поймете, какие данные и в каком формате, нужно собрать, чтобы их проверить и доказать. Вы обретете уверенность в том, что делаете и сможете спокойно брать ответственность за результаты работы.
Проектная практика
Мы предлагаем «довести до ума» ваши датасеты под нашим чутким руководством! Или же тренироваться на готовых наборах данных в группах.
Грамотному применению статистики на практике
Вы наконец-то разберетесь, что такое p-value, как выбрать подходящий статистический тест и оценить его мощность . Вы научитесь формулировать общую постановку задачи, определять необходимый размер выборки и рандомизировать ее. Применяя методы, вы будете понимать, какие эффекты они способны обнаружить и в чем их ограничения.
Вы наконец-то разберетесь, что такое p-value, как выбрать подходящий статистический тест и оценить его мощность . Вы научитесь формулировать общую постановку задачи, определять необходимый размер выборки и рандомизировать ее. Применяя методы, вы будете понимать, какие эффекты они способны обнаружить и в чем их ограничения.
Ваши данные
Вы можете использовать результаты своих собственных исследований, к которым не знаете, как подступиться, для детального анализа с нашей помощью.
Вы можете использовать результаты своих собственных исследований, к которым не знаете, как подступиться, для детального анализа с нашей помощью.
Учебные датасеты
От биологических исследований (таких как анализ метаболитов приматов) до изучения социальных явлений (например, работа с данными базы фильмов IMDB).
От биологических исследований (таких как анализ метаболитов приматов) до изучения социальных явлений (например, работа с данными базы фильмов IMDB).
Почему нужно учиться у нас?
Бластим — мы создаем лучшие курсы для биологов, биоинформатиков и медиков.
Более 1400 человек уже обучились на наших курсах. Мы постоянно исследуем новые форматы, держим руку на пульсе, заботимся о своих слушателях и используем современные методики обучения.
Более 1400 человек уже обучились на наших курсах. Мы постоянно исследуем новые форматы, держим руку на пульсе, заботимся о своих слушателях и используем современные методики обучения.
Бластим — компания, созданная биологами для биологов. Фокус Бластим сосредоточен на биотех направлении. На курсы мы привлекаем ведущих экспертов области, чтобы участники получали самые актуальные знания и навыки. Для всех желающих мы также предлагаем множество бесплатных материалов в канале Telegram и на YouTube.
Мы даем все необходимые знания для самостоятельного применения на практике. Во время курса вы получите распечатки с полезными материалами, чтобы они всегда были под рукой. Мы предоставляем большой список мест и платформ, где можно искать надежную информацию по теме. После курса у вас останутся контакты преподавателей, к которым можно будет обратиться за советом.
Мы уже провели семь потоков курса и точно знаем, что нужно тем, кто хочет научиться обрабатывать данные, не имея глубоких знаний в математике или программировании.
Вы освоите методы анализа данных, с которыми сталкиваетесь в статьях, и поймете их отличия и области применения. Мы научим работать со статистикой в программе R, используя как стандартные функции, так и специализированные пакеты. Вы узнаете, как оценивать ключевые параметры исследования, правильно представлять данные и проводить анализ, даже если нет ясных гипотез. А тем, кто помнит ТеорВер, Линал, Python или MATLAB, мы дадим задачки посложнее.
Вы освоите методы анализа данных, с которыми сталкиваетесь в статьях, и поймете их отличия и области применения. Мы научим работать со статистикой в программе R, используя как стандартные функции, так и специализированные пакеты. Вы узнаете, как оценивать ключевые параметры исследования, правильно представлять данные и проводить анализ, даже если нет ясных гипотез. А тем, кто помнит ТеорВер, Линал, Python или MATLAB, мы дадим задачки посложнее.
Очное обучение облегчает учёбу благодаря чёткому расписанию. Установленные сроки выполнения и дедлайны — это отличный способ преодолеть прокрастинацию и улучшить концентрацию.
Для вашего удобства доступны оффлайн и онлайн форматы, оба из них обладают высокой эффективность. Посещая занятия в учебном классе, вы автоматически погружаетесь в процесс вместе с другими учащимися. Мы также предусмотрели онлайн-ассистентов, а также удобное общение в чатах и возможность задать вопросы в любое время.
Для вашего удобства доступны оффлайн и онлайн форматы, оба из них обладают высокой эффективность. Посещая занятия в учебном классе, вы автоматически погружаетесь в процесс вместе с другими учащимися. Мы также предусмотрели онлайн-ассистентов, а также удобное общение в чатах и возможность задать вопросы в любое время.
Многие сталкиваются с трудностями при самостоятельном обучении через интернет-статьи, видео на YouTube и онлайн-курсы на Stepik. Проблемы включают нехватку базовых знаний, отсутствие ответов на вопросы, сложности с мотивацией, необходимость большой усидчивости, трудности с пониманием сложных тем, хаотичность и несистематизированность материалов, проблемы с доступом к зарубежным курсам и сложности, связанные с языковым барьером.
В ответ на эти проблемы, интенсивные очные курсы на русском языке предлагают более глубокое понимание материала, возможность задать вопросы по непонятным темам и применить полученные знания на практике.
В ответ на эти проблемы, интенсивные очные курсы на русском языке предлагают более глубокое понимание материала, возможность задать вопросы по непонятным темам и применить полученные знания на практике.
Благодаря своим глубоким знаниям и большому опыту, преподаватель эффективно направляет и структурирует обучение, выделяя главное и ускоряя освоение материала. Помощь учебных ассистентов позволяет уделить внимание каждому участнику, что делает процесс обучения более комфортным. Общение с экспертами помогает разобраться в задачах любой сложности.
Обучаясь в группе, вы сможете сравнивать свои успехи с результатам коллег, сможете учиться на их ошибках и получать от них дополнительную обратную связь. Также вместе вы можете помогать друг другу и делиться полезными материалами. Внутри коммьюнити вы сможете поддерживать нетворкинг и узнавать актуальные новости сферы.
Бесплатная консультация
Оставить заявку
Если у вас остались вопросы, оставьте заявку на бесплатную консультацию
Курсы, которые могут вам подойти
