Blank page

Статистика, R и анализ данных

Даты ближайшего потока: 23 — 27 октября + 4, 5 и 11, 12 ноября
Очно в Москве или онлайн.

Для ученых, врачей, агротех-специалистов, аналитиков и всех, кто работает или хочет работать с данными. Этот курс, возможно, единственное, что вам нужно для переобучения на аналитика данных.
Оставьте заявку на консультацию и мы пришлем вам гайд по выбору статистического метода в вашем исследовании.

Оставить заявку

Программа

Мы считаем, что самые главные качества хорошего исследователя — критическое мышление и умение вычленять информацию из хаоса. Оказалось, мало кто может похвастаться вторым качеством. У большинства сотрудников есть пробелы в статистике и анализе данных, а работодатели, понимая это, вынуждены поднимать зарплату для специалистов, умеющих ставить и проверять гипотезы в наборе наблюдений.

Наши исследования рынка зарплат в России показывают, что знание статистики и умение программировать значимо влияют на изменение заработной платы научных сотрудников, увеличивая её на 40%. Кроме того, знание статистики — одно из пяти самых частых требований к компетенциям нанимаемых сотрудников.

Кому подойдет курс:

Вы хотите самостоятельно обрабатывать свои экспериментальные данные

Вы чувствуете, что готовы расти и осваивать новые языки программирования и анализ данных NGS

Вы планируете сменить работу или защитить кандидатскую диссертацию

Вы хотите разобраться со статистикой на реальных примерах

Почему именно этот курс?

Прикладная статистика с нуля

Математика выше школьной программы и знание программирования не понадобятся!

Реальные данные сложнее примеров из учебников. Поэтому мы научим их фильтровать, визуализировать и разными способами анализировать.

Мы будем использовать примеры и данные из биологии, сельского хозяйства, медицины, географии, онлайн-игр и цифровых гуманитарных наук, но никаких специальных знаний вам не потребуется. А тем, кто помнит ТеорВер, Линал, Python или MATLAB, мы дадим задачки посложнее.

Скрипт в R, а не руками в Exсel

Умение написать скрипт и автоматизировать расчеты в R позволит сэкономить время в будущем и не тратить его на постоянное копирование столбиков в Excel.

Мы научим не только получать в программе p-value, но и считать и понимать мощность теста, размер эффекта и другие параметры.

Индивидуальный подход и полноценный онлайн-формат

Преподаватели помогут разобраться в задачах любой сложности, уделяя внимание каждому участнику. Во время занятий и подготовки проектов менторы ответят на любые вопросы.

Мы предусмотрели онлайн-ассистентов и время для разбора в выходные, а также удобное общение в чатах по всем вопросам.

И главный бонус: для итогового проекта можно принести свои данные!
(Выбрать из предложенных проектов тоже можно).

В конце курса вы сможете:

Понимать принципы статанализа и проводить его самостоятельно

Интерпретировать результаты анализа

Писать код в R

Видеть, что полезного можно вытащить из ваших данных

Рисовать емкие картинки-результаты

Бластим — флагман в области EdTech в биотехе

Более 1300 человек уже обучились на наших курсах. Мы постоянно исследуем новые форматы, держим руку на пульсе, заботимся о своих слушателях и используем современные методики обучения. После курса вы попадаете в комьюнити выпускников, где сможете решать возникающие вопросы и поддерживать нетворкинг.

Программа:

Получить консультацию специалиста

Хочу!

Преподаватели курса:

Иван Поздняков
Старший преподаватель НИУ ВШЭ

Преподает R и статистику в НИУ ВШЭ для студентов различных направлений.

Преподаватель будет онлайн!
Дарья Бородко
Выпускница РНИМУ по специальности медицинская химия.
Сотрудница НИИ общей патологии и патогенеза.
5+ лет в преподавании
Елена Рыбина
М.н.с. в лаборатории когнитивной психологии пользователя цифровых интерфейсов НИУ ВШЭ.
Преподаватель Департамента психологии НИУ ВШЭ, экс-аналитик Яндекс Практикум

Отзывы

Курс не заточен под какую-то определенную узкую специализацию, поэтому он подойдет людям разных профессий, кому в работе необходимо работать с данными. Я определенно советую этот курс всем, кто хочет научится анализу данных в R. Из рекомендаций будущим участникам — лучше всего будет немного самостоятельно освоиться в языке R.

Марат Сабиров

М.н.с., группа молекулярной организации генома Института биологии гена

Огромное спасибо преподавателям и организаторам курса. Всегда чувствуется, когда люди не только в совершенстве знают, но и любят то, что преподают. Отдельно хотелось бы отметить, что технически все прошло очень хорошо. С удовольствием направлю сотрудников моей лаборатории на этот курс в будущем!

Андрей Комиссаров

Заведующий лабораторией молекулярной вирусологии ФГБУ «НИИ гриппа им. А. А. Смородинцева» Минздрава России

Мечтала об этом курсе с 2019 года! Большое спасибо от маленького ученого из Саратова!
И я определенно посоветую этот курс всем коллегам биологам! Мне это дало нереальный рывок, появилась картина своих данных в голове и что с ними можно делать. Для себя отмечу, можно для начала изучить базу R немного самостоятельно, совсем «пустыми» этот курс усвоить (по-моему мнению) сложно.

Алина Балыкова

Специалист по особо опасным инфекциям

Мне очень понравился основной лектор — Иван. Здорово было общаться с ассистентами, им огромное спасибище за вселение уверенности, за помощь в написании кода. Боюсь, что если бы я слушала только лекции, я бы не справилась с R.

Наталья Исаева
Старший научный сотрудник КНИИГиПК

Отдельное спасибо за атмосферу:) Мне было очень приятно быть на курсе, который старались адаптировать под разный бэкграунд участников.

Елена Пустынникова

BostonGene, программист

Спасибо Ивану не только за полезную информацию по делу, но и за отсылочки ко всяким не относящимся к программированию сущностям))

Алена Железова

Научный сотрудник ФИЦ Почвенный институт имени В.В.Докучаева

Примеры кейсов для разбора

1

Маркеры воспаления легких

Проверяем гипотезу о том, что низкое соотношение CD4 / CD8 может быть связано с эмфиземой и определяем другие факторы, влияющие на тяжесть эмфиземы (возраст, пол, индекс массы тела и др.) Строим и анализируем множественную логистическую регрессионную модель тяжести эмфиземы. Проверяем предположение, что низкое соотношение CD4 / CD8 может быть связано с функцией легких при ХОБЛ, независимо от других параметров с построением для каждого варианта легочной дисфункции множественной регрессионной модели.

2

Управляемое наследование

Изучаем результаты наследования Х-хромосомы по женской линии в эксперименте на дрозофилах, маркер - цветные глаза. Визуализируем зависимость времени ухаживания и размера грудной клетки в экспериментах по наблюдению за брачным поведением самцов. Ищем ответы на вопросы: различаются ли размеры тела целевых самок из разных групп? Предпочитают ли самцы более крупных самок? Проверяем гипотезу о том, что самцы уделяют больше времени на ухаживания за самками в зависимости от группы воздействия. Визуализируем данные с акцентом на поставленные вопросы и полученные результаты.

3

Метаболиты приматов

По концентрации метаболитов, измеренных в мозге, почках и мышцах человека, шимпанзе и макаки пытаемся различить каждого из приматов. Смотрим, есть ли специфичные для человека и шимпанзе метаболиты? Сильно ли различие? Проверяем гипотезу, есть ли влияние пола и возраста на поведение метаболитов внутри каждого вида в каждой ткани?