Анализ
NGS-данных

Курс

Обучитесь продвинутой биоинформатике и преодолейте барьеры перед анализом данных

27 января — 9 февраля
Онлайн или очно по Москве
Откройте для себя возможности

Удалённой работы и/или работы с гибким графиком в РФ и за рубежом

Осмысленного вклада в развитие технологий, науки и медицины

Выбора проектов из множества направлений: сравнительная геномика, геномный анализ, изучение микробиома, анализ данных секвенирования единичных клеток и многое другое

Доступа к вакансиям, востребованным в академии, медицине, биотехе и фарме

Кому подойдёт курс
Для освоения курса нужны знания по молекулярной биологии, и желательно иметь базовые навыки в статистике и языках программирования bash, Python и R.
Мы предоставим материалы для подготовки, но если вы не уверены в своих силах, то лучше сначала пройти курсы «Python для анализа данных в науке» и «Статистика, R и анализ данных».
Студентам, аспирантам и постдокам
Научным сотрудникам всех уровней
Молекулярным биологам, биотехнологам, химикам
Врачам-клиницистам, онкологам, лаборантам-исследователям
Биоинформатикам и программистам
Чему я научусь?

Станете более уверенным пользователем bash, R и Python

Будете спокойно заходить на сервер. Узнаете про ключевые базы данных, программы и пакеты

Новые навыки станут универсальной «страховкой», если вам внезапно понадобится переехать или найти новую работу в будущем

Отработаете знания на проектах, которые улучшат ваше резюме

Систематизируете знания о последних технологиях секвенирования

Научитесь обрабатывать риды, собирать и аннотировать геномы, строить филогенетические деревья, идентифицировать структурные варианты и многое другое

Освоите запуск пайплайнов и череды команд и программ

Сможете самостоятельно оценивать ход своей работы и отлавливать ошибки

Более 2000 человек уже обучились на наших курсах. Мы постоянно исследуем новые форматы, держим руку на пульсе, используем современные методики обучения и заботимся о своих слушателях. Во время курса вас будет поддерживать команда преподавателей, учебных ассистентов и куратор. Они готовы помочь вам с любыми вопросами. Вас также ждёт большое сообщество участников. Это эксперты в различных областях биологии и не только, объединённых одной целью: стать профессионалами в области анализа данных NGS.
Почему нужно учиться у нас
При покупке курса «Анализ NGS данных», вы получите доступ к курсу Экспресс Linux для NGS
Получите консультацию по условиям участия в курсе
Остались вопросы?
Как проходит курс?
Вы можете участвовать оффлайн в Москве или онлайн из любой точки мира. Для работы вам нужен только компьютер и доступ в интернет.
Трансляции идут одновременно на YouTube и в Discord. Вы можете задавать вопросы спикеру голосом. Записи видео доступны сразу же после их съёмки.

Онлайн формат
Вы вместе с преподавателем и ассистентами занимаетесь в учебном классе. Мы сервируем кофе-брейки и поощряем общение между всеми участниками курса.
Оффлайн
Участники получат доступ к серверу, настроенному под биоинформатические задачи. На сервере будут проходить практические занятия и выполнение проектных работ. На проект можно взять собственные данные. Участники получают все изученные на занятии презентации, скрипты и данные.
Преподаватели и учебные ассистенты помогают участникам и в классе, и онлайн в чате Telegram/Discord.
На курсе проходят нетворкинг-мероприятия: бранч с преподавателями и рандом-кофе встречи с участниками!
Программа курса
Стоимость курса и варианты оплаты
Физические лица
Юридические лица
Полная оплата 55 000 руб.
Беспроцентная рассрочка на 12 месяцев
Бронь места по частичной оплате. Забронируйте место на курсе и цену по предоплате 10 000 руб. Доплата перед стартом обучения
Для студентов дневных и вечерних отделений бакалавриата, магистратуры и специалитета предоставляется скидка 30% (промокод STUDENTNGS30)*
*Мы попросим справку из деканата или фото студенческого. Скопируйте промокод для оплаты
Для аспирантов — 10% (промокод ASPIRANT10)*
Полная оплата 65 000 руб.
Скидка при оплате более чем за 3 места
Бесплатная консультация
Оставить заявку
Если у вас остались вопросы, оставьте заявку на бесплатную консультацию
Преподаватели курса
Отзывы студентов
Курсы, которые могут вам подойти