В статистике много подводных лососей камней. Но давайте отложим интриги и дискуссии о кризисе воспроизводимости в сторону. Нырнем в историю!
👀 Дело государственной важности
Корень слова «статистика» происходит от латинского status — «государство» или «положение дел». В XVIII веке Готфрид Ахенваль впервые употребил термин «Statistik» для описания науки, собирающей и анализирующей данные о населении, экономике и ресурсах страны.
😬 Человек среднестатистический
В XIX веке бельгиец Адольф Кетле применил стат-аппарат к изучению социальных процессов. Он предложил использовать статистику для описания «среднего человека» и выделить в обществе средние характеристики по росту, весу, возрасту и даже преступности.
🥇 Золотой стандарт
В середине XX века с внедрением метода рандомизированных контролируемых исследований получила мощный буст медицинская статистика. Да, тот самый золотой стандарт, когда испытуемые делятся на две или более групп. Одна, экспериментальная, подвергается некоему вмешательству, а контрольная — либо остается интактной, либо получает плацебо. Затем группы сравниваются для определения эффективности терапии. Впервые схему РКИ применили во время испытания стрептомицина против туберкулеза в 1946 году.
🧐 Корреляция есть, а если найду?
Карл Пирсон, английский математик и биолог, входит в число отцов основателей современной математической статистики. Именно он разработал методы определения корреляции и коэффициент Пирсона, а также внедрил понятие χ²-критерия для анализа зависимости между переменными.
💀 Осталось правильно интерпретировать
Феномен «ошибки выжившего» приобрёл известность во время Второй мировой. Инженеры осматривали самолеты, вернувшиеся с боевых вылетов, и предлагали укреплять зоны с наибольшими повреждениями. Однако, математик Абрахам Вальд, наоборот, предложил бронировать участки, которые редко поражаются. Оказалось, самолеты получали урон равномерно, но некоторые повреждения не позволяли машинам вернуться назад. Именно такие места — самые уязвимые, и было верно решено укреплять их.
🚗 Эпоха обучения машин
В XXI веке статистика легла в основу технологических прорывов в области искусственного интеллекта. ML-модели тренируются на больших данных, опираясь в процессе предсказания и принятия решений на всё те же старые добрые статметоды.
Вот такая вездесущая статистика! А вы всё еще считаете «среднее по палате» в Excel, потому что боитесь кода и больших данных? Не пора ли посмотреть на вещи шире? На курсе «Статистика, R и анализ данных» мы не будем обсуждать сухие цифры, а расскажем про то, как применять статистику на практике — будь то научное исследование, маркетинговая кампания или найм сотрудников. Курс подойдёт всем: от экологов и фармацевтов до HR-аналитиков. Программа актуальна как для тех, у кого АБ-тесты — это рутина, так и для тех, кто хочет сменить профессию или подготовиться к поступлению в вуз.
Независимо от сферы, статистика поможет вам понять магию чисел и принимать стратегические решения не на авось. Начнем с классических ирисов Фишера и поймём, почему «старая» статистика актуальна и поныне.
Чему конкретно научим?
📌 Умению планировать исследования и формулировать корректные гипотезы
📌 Глубокому пониманию статистических методов и уверенности в их применении
📌 Навыкам работы с R — мощным инструментом для препроцессинга, анализа и визуализации данных
📌 Умению работать с большими объемами информации и правильно интерпретировать результаты
После обучения вы сможете не просто «играться» с данными, а глубоко анализировать как свои, так и чужие датасеты. Кто знает, к каким интересным инсайтам это путешествие вас приведет.
👀 Дело государственной важности
Корень слова «статистика» происходит от латинского status — «государство» или «положение дел». В XVIII веке Готфрид Ахенваль впервые употребил термин «Statistik» для описания науки, собирающей и анализирующей данные о населении, экономике и ресурсах страны.
😬 Человек среднестатистический
В XIX веке бельгиец Адольф Кетле применил стат-аппарат к изучению социальных процессов. Он предложил использовать статистику для описания «среднего человека» и выделить в обществе средние характеристики по росту, весу, возрасту и даже преступности.
🥇 Золотой стандарт
В середине XX века с внедрением метода рандомизированных контролируемых исследований получила мощный буст медицинская статистика. Да, тот самый золотой стандарт, когда испытуемые делятся на две или более групп. Одна, экспериментальная, подвергается некоему вмешательству, а контрольная — либо остается интактной, либо получает плацебо. Затем группы сравниваются для определения эффективности терапии. Впервые схему РКИ применили во время испытания стрептомицина против туберкулеза в 1946 году.
🧐 Корреляция есть, а если найду?
Карл Пирсон, английский математик и биолог, входит в число отцов основателей современной математической статистики. Именно он разработал методы определения корреляции и коэффициент Пирсона, а также внедрил понятие χ²-критерия для анализа зависимости между переменными.
💀 Осталось правильно интерпретировать
Феномен «ошибки выжившего» приобрёл известность во время Второй мировой. Инженеры осматривали самолеты, вернувшиеся с боевых вылетов, и предлагали укреплять зоны с наибольшими повреждениями. Однако, математик Абрахам Вальд, наоборот, предложил бронировать участки, которые редко поражаются. Оказалось, самолеты получали урон равномерно, но некоторые повреждения не позволяли машинам вернуться назад. Именно такие места — самые уязвимые, и было верно решено укреплять их.
🚗 Эпоха обучения машин
В XXI веке статистика легла в основу технологических прорывов в области искусственного интеллекта. ML-модели тренируются на больших данных, опираясь в процессе предсказания и принятия решений на всё те же старые добрые статметоды.
Вот такая вездесущая статистика! А вы всё еще считаете «среднее по палате» в Excel, потому что боитесь кода и больших данных? Не пора ли посмотреть на вещи шире? На курсе «Статистика, R и анализ данных» мы не будем обсуждать сухие цифры, а расскажем про то, как применять статистику на практике — будь то научное исследование, маркетинговая кампания или найм сотрудников. Курс подойдёт всем: от экологов и фармацевтов до HR-аналитиков. Программа актуальна как для тех, у кого АБ-тесты — это рутина, так и для тех, кто хочет сменить профессию или подготовиться к поступлению в вуз.
Независимо от сферы, статистика поможет вам понять магию чисел и принимать стратегические решения не на авось. Начнем с классических ирисов Фишера и поймём, почему «старая» статистика актуальна и поныне.
Чему конкретно научим?
📌 Умению планировать исследования и формулировать корректные гипотезы
📌 Глубокому пониманию статистических методов и уверенности в их применении
📌 Навыкам работы с R — мощным инструментом для препроцессинга, анализа и визуализации данных
📌 Умению работать с большими объемами информации и правильно интерпретировать результаты
После обучения вы сможете не просто «играться» с данными, а глубоко анализировать как свои, так и чужие датасеты. Кто знает, к каким интересным инсайтам это путешествие вас приведет.