Биологи часто сталкиваются с большими объемами информации, которые трудно обрабатывать вручную. Python предоставляет мощные инструменты для обработки данных и создания собственных схем для анализа биологических данных.
На вебинаре вы узнаете, как использование Python может помочь решить эти проблемы и упростить работу биологов.
Темы вебинара:
Почему для ученого Python уже крайне необходим
Обзор возможностей для работы биолога
Примеры вау эффектов от использования Python для рутинной работы биолога
Грамотный трек изучения Python с нуля или для новичка
Презентация нового курса "Python для анализа данных в науке" от Бластим и ответы на все вопросы
На вебинаре вы узнаете о возможностях Python для:
Автоматизации биологических данных: сбор и обработка данных с приборов, анализ результатов и создание отчетов
Создания интерактивных визуализаций для биологических данных: построение графиков, диаграмм и других инструментов для визуализации данных.
Применение готовых моделей машинного обучения на Python для решения биологических задач: классификация образцов, обучение моделей и оценка их качества.
Интеграции Python с другими инструментами для биологической работы: R, MATLAB, Cytoscape и другие.
Разработки собственных программных решений для биологических задач на Python: создание библиотек, модулей и скриптов для упрощения работы.
Основных проблемах, с которыми сталкиваются биологи при работе с Python: отладка, оптимизация, выбор инструментов и прочие сложности.
Будущие возможности Python для биологической работы: интеграция с новыми технологиями, автоматизация сбора данных с биологических инструментов и многое другое.
Александр Ильин
ведущий вебинара
Преподаватель программирования в Институте биоинформатики и на курсах по анализу данных.
Помощник преподавателя на курсе математического моделирования в Сколтехе.
Для получения доступа на вебинар 11 мая в 19:00, оставьте свои контакты и мы пришлем вам все необходимые данные