Сегодня пятница 13-е. Но кого этим точно не напугаешь — так это Данила Салимова. Он уже применяет нейросети так, как другие и помечтать боятся 🤖 💪
Весной 2024 года Данил поступил на курс по Искусственному Интеллекту от Blastim. Первоначальная цель была скромной — заменить нейросетями все лишние статьи расходов как финансовых (дизайн приглашений для собственной свадьбы), так и временных (поиск литературы и помощь с кодом).
Однако во время учебы Данил всерьез увлекся темой правильного промтинга и автоматизации анализа научных данных. А буквально через пару месяцев после окончания обучения вписался в амбициозный проект, где знания с занятий стали ключом к реальному прорыву.
Сегодня Данил строит RAG-систему для спорта. Нет, RAG — это не про V(D)J-рекомбинацию. Речь про Retrieval-augmented generation. Говоря простым языком (гуру эмельщики, отвернитесь!), такая система генерирует ответы не только на основе внутренних знаний больших языковых моделей, но и с привлечением внешних научных данных. Как это работает? Корпус исследований переводится в векторное пространство, потом LLM-ки (e.g. GPT-4o) формируют запрос по показателям спортсмена для поиска в базе экспертных текстов. Найденные релевантные куски информации вставляются в большой промт. И опираясь на этот контекст, LLM генерирует итоговый отчет. Результат — кастомизированные рекомендации для спортсменов. Многое из этого Данил делает по схемам, которые заложил у нас на курсе.
«Правильный промтинг — это с курса Бластим, — говорит Данил. — Примеры автоматизации, которые нам показывали, вдохновили меня на собственные идеи».
💥 Прямо сейчас наш выпускник творит то, что еще вчера казалось фантастикой — его проект открывает новые горизонты в спортивной аналитике. Хотите так же? Приходите учиться в Бластим!